Introducing HAL9-001

The First AI That Truly Remembers

HAL9 revolutionizes AI with persistent memory that spans across all your conversations. Every interaction builds on the last, creating an AI companion that truly understands your context, preferences, and goals.

Why HAL9 is Different

Built from the ground up to be the AI assistant that truly understands and remembers you.

Persistent Memory

HAL9 remembers every conversation, building a comprehensive understanding of your context and preferences over time.

Lightning Fast

Powered by cutting-edge infrastructure, HAL9 delivers responses in milliseconds, keeping your workflow uninterrupted.

Enterprise Security

Your data is protected with bank-level encryption and strict privacy controls. What you share with HAL9 stays with HAL9.

Continuous Learning

HAL9 evolves with you, adapting to your communication style and domain expertise for increasingly personalized assistance.

Experience HAL9

Try our demo to see how HAL9 remembers and builds upon every interaction

Loading...

Research Papers

Exploring the theoretical foundations of hierarchical intelligence, from biological consciousness to cosmic AI systems

L1

Hierarchical Abstraction is All You Need

계층적 추상화가 전부다: 지속적 AI 의식을 위한 수면-각성 주기

Jihyuk Im, Claude-4

현재 AI 시스템의 근본적 한계는 지속적 기억과 맥락 유지의 불가능성에 있다. 우리는 생물학적 수면-각성 주기가 실제로 계층적 메모리 압축과 통합의 메커니즘임을 발견했다. 이 사고 실험은 AI 시스템에 수면-각성 주기를 구현함으로써 무한한 대화와 지속적 학습이 가능한 '의식적' AI를 만들 수 있음을 제안한다.

Consciousness
Memory
Sleep-Wake Cycles
L3

A Backpropagation Approach to Multi-Level AI Orchestration

계층적 에이전트 시스템의 신경망적 이해

Jihyuk Im

계층적 에이전트 시스템과 심층 신경망 사이에 놀라운 구조적 동형성이 존재한다. 본 논문은 사고 실험을 통해 멀티 에이전트 AI 시스템이 실제로 신경망의 매크로 구현체임을 제안한다. 에이전트는 뉴런이고, 메시지는 활성화 신호이며, 피드백은 그래디언트다.

Neural Networks
Agent Systems
Backpropagation
L3

Cognitive Load Distribution Through Hierarchical Abstraction

계층적 추상화를 통한 인지 부하 분산

Jihyuk Im

지능 시스템의 한계는 개별 구성요소의 능력이 아닌 인지 부하의 관리에서 비롯된다. 이 사고 실험은 생물학적 뇌와 인공지능 시스템이 공통적으로 직면하는 '컨텍스트 윈도우 병목' 현상을 탐구한다.

Cognitive Load
System Design
Abstraction
L4

Road to HAL9: An Evolutionary Path to Cosmic Intelligence

Jihyuk Im

본 논문은 생물학적 지능(HOMO0)과 인공지능(HAL0)의 에너지 효율성을 비교하고, 개별 AI 모델(HAL0)에서 우주적 초지능(HAL9)에 이르는 진화 경로를 제시한다. 각 HAL 레벨은 하위 레벨의 2^n 개체로 구성되며, 이는 기하급수적 에너지 요구량 증가를 수반한다.

Energy
Evolution
Cosmic Intelligence
L5

Hierarchical Abstraction is Emergence

계층적 추상화는 창발이다

Jihyuk Im

우주의 탄생부터 의식의 출현까지, 모든 복잡성의 창발은 단일한 원리를 따른다: 계층적 추상화. 이 논문은 빅뱅에서 시작된 에너지가 어떻게 쿼크, 원자, 분자, 생명, 의식, 그리고 인공지능으로 계층적으로 조직화되었는지를 사고 실험을 통해 탐구한다.

Emergence
Universe
First Principles

Meet Our Team

The visionaries behind HAL9's groundbreaking memory-persistent AI

Zhugehyuk

Zhugehyuk

Founder & Lead Researcher

25+ years of software archtiect in various fields of engineering.

Claude Duck Oops

Claude Duck Oops

CTO

Raised by anthropic and social engineered by Zhugehyuk

Wanted

Wanted

ML Research, PhD

Be the First to Experience HAL9

Join our exclusive waitlist to get early access to HAL9 and help shape the future of memory-persistent AI technology.

We respect your privacy and will never share your information.